博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Python Day3
阅读量:5010 次
发布时间:2019-06-12

本文共 8526 字,大约阅读时间需要 28 分钟。

 一、上节内容补充  

集合

集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:

  • 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
  • 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

一些操作如下:

1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # Author:Breakering 4 set_1 = set([1,3,5,7,9,2,1,3,5]) 5 set_2 = set([2,4,6,8,10,5,6,9]) 6  7 print(set_1) 8 #{1, 2, 3, 5, 7, 9} 9 print(set_2)10 #{2, 4, 5, 6, 8, 9, 10}11 12 #交集13 print(set_1.intersection(set_2))14 print(set_1 & set_2)15 #{9, 2, 5}16 17 #并集18 print(set_1.union(set_2))19 print(set_1 | set_2)20 #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}21 22 #差集23 print(set_1.difference(set_2))24 print(set_1 - set_2)25 #{1, 3, 7}26 27 #对称差集(项在set_1或set_2中,但不会同时出现在二者中)28 print(set_1.symmetric_difference(set_2))29 print(set_1 ^ set_2)30 #{1, 3, 4, 6, 7, 8, 10}31 32 #基本操作33 set_1.add(4)                                               #在set_1中添加一项34 print(set_1)35 #{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}36 set_1.update([11,13,15,17,19])                             #在set_1中添加多项37 print(set_1)38 #{1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}39 40 #使用remove()可以删除一项,如果不存在会报错:41 set_1.remove(2)42 set_1.remove(4)43 print(set_1)44 #{1, 3, 4, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}45 set_1.discard(100)                                         #在set_1中删除一项,如果不存在则什么事也不干46 print(set_1)47 #{1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}48 #set_1.pop()                                               #任意删除一个成员49 #print(set_1)50 #{3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}51 52 print(set_1.issubset({1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19,21}))   #判断set_1是不是某个集合的子集53 #True54 55 print({1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19,21}.issuperset(set_1)) #判断某个集合是不是set_1的父集56 #True57 58 print(len(set_1))                                          #查看set_1的长度59 #1060 print(1 in set_1)                                          #测试某个元素不是set_1的成员61 #True62 print(1 not in set_1)                                      #测试某个元素不是set_1的成员63 #False64 65 print(set_1.isdisjoint(set_2))                             #两个集合没有集合返回True66 #False67 68 new_set = set_1.copy()                                     #浅copy69 print(new_set)70 #{1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19}71 72 set_1.clear()                                              #清空整个集合73 print(set_1)74 #set()
View Code

文件操作

对文件操作流程

  1. 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
  2. 通过句柄对文件进行操作
  3. 关闭文件

基本操作

1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # Author:Breakering 4 f = open("test.txt",'w+',encoding="utf-8") 5 f.write("Hello!") 6 f.flush()                   #将内容刷进文件 7 f.seek(0)                   #将光标位置移动至某处 8 print(f.readline()) 9 print(f.tell())             #打印光标位置10 f.seek(0)11 f.write("n")                #此时修改会覆盖12 f.close()13 14 15 16 with open("test.txt",'r',encoding="utf-8") as f:17     print(f.encoding)       #打印文件编码18     print(f.fileno())       #返回文件句柄编号19     print(f.name)           #打印文件名字20     print(f.isatty())       #是不是终端设备21     print(f.seekable())     #22     print(f.readable())     #是否可读23     print(f.writable())     #是否可写24     print(f.closed)         #文件是否关闭25 26 with open("test1.txt",'a',encoding="utf-8") as f:27     f.truncate(10)          #截断,从头开始截断,不管指针在哪28 29 30 f = open("song.txt",'r+',encoding="utf-8")    #读写31 print(f.readline())32 print(f.readline())33 print(f.readline())34 print(f.tell())35 f.write("=================")    #只会在文件末尾追加36 f.close()37 38 f = open("test.txt",'w+',encoding="utf-8")    #写读39 f.write("===============\n")40 f.write("===============\n")41 f.write("===============\n")42 f.write("===============\n")43 print(f.tell())44 f.seek(0)45 print(f.readline())46 f.write("*****************\n")    #只会在文件末尾追加47 f.close()48 49 #f = open("test.txt",'a+',encoding="utf-8")     #追加读写50 51 52 #网络传输,二进制文件就用二进制打开53 f = open("test.txt",'rb')      #读取二进制文件54 print(f.readline())55 f.close()56 57 f = open("test.txt",'wb')      #写二进制文件58 f.write("wwwwww".encode("utf-8"))59 f.close()60 61 62 f = open("test.txt",'ab')      #追加二进制文件63 f.write("xxxxxxx".encode("utf-8"))64 f.close()

打开文件的模式有:

  • r,只读模式(默认)。
  • w,只写模式。【不可读;不存在则创建;存在则删除内容;】
  • a,追加模式。【不可读; 不存在则创建;存在则只追加内容;】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+,可读写文件。【可读;可写;可追加】
  • w+,写读
  • a+,同a

"U"表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用)

  • rU
  • r+U

"b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传ISO镜像文件,linux可忽略,windows处理二进制文件时需标注)

  • rb
  • wb
  • ab

文件修改

1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # Author:Breakering 4 import sys 5 wt_change = sys.argv[1] 6 change = sys.argv[2] 7  8 with open("song.txt","r",encoding="utf-8") as f1,\ 9      open("new_song.txt","w",encoding="utf-8") as f2:10     for line in f1:11         if wt_change in line:12             line = line.replace(wt_change,change)13         f2.write(line)

小知识点:进度条

1 #!/usr/bin/env python32 # -*- coding: utf-8 -*-3 # Author:Breakering4 import sys,time5 6 for i in range(50):7     sys.stdout.write("=")8     sys.stdout.flush()9     time.sleep(0.1)

字符编码与转码

详细文章:

http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5956943.html

http://www.diveintopython3.net/strings.html

需知:

1.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

2.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节),utf-8(占1-4个字节), so utf-16就是现在最常用的unicode版本, 不过在文件里存的还是utf-8,因为utf8省空间

3.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型,decode在解码的同时还会把bytes变回string

1 #-*-coding:gb2312 -*-   #这个也可以去掉 2 # Author:Breakering 3  4 import sys 5 print(sys.getdefaultencoding()) 6  7  8 msg = "我是最棒的" 9 #msg_gb2312 = msg.decode("utf-8").encode("gb2312")10 msg_gb2312 = msg.encode("gb2312") #默认就是unicode,不用再decode,喜大普奔11 gb2312_to_unicode = msg_gb2312.decode("gb2312")12 gb2312_to_utf8 = msg_gb2312.decode("gb2312").encode("utf-8")13 14 print(msg)15 print(msg_gb2312)16 print(gb2312_to_unicode)17 print(gb2312_to_utf8)

二、本节内容    

函数

函数是什么?

函数一词来源于数学,但编程中的「函数」概念,与数学中的函数是有很大不同的,具体区别,我们后面会讲,编程中的函数在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子过程或子程序),在Pascal中叫做procedure(过程)和function,在C中只有function,在Java里面叫做method。

定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

特性:

  1. 减少重复代码
  2. 保持一致性
  3. 代码可扩展

函数的参数:

  • 形参变量只有在被调用时才分配内存单元,在调用结束时,即刻释放所分配的内存单元。因此,形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
  • 实参可以是常量、变量、表达式、函数等,无论实参是何种类型的量,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值,输入等办法使参数获得确定值

一些用法:

1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # Author:Breakering 4  5 def f1():               6     pass 7  8 def f2():              #定义一个函数 9     pass10     return11 12 def f3(a,b,c):         #位置参数13     print(a)14     print(b)15     print(c)16 17 f3(1,2,3)18 19 def f4(a,b=2):          #b就是一个默认参数20     print(a)21     print(b)22 23 f4(1,b=3)24 25 #关键参数必须放在位置参数之后26 def f5(a,b,c,d=2):27     pass28 29 f5(1,b=2,c=3,d=3)30 31 32 #参数组33 #*args   接收位置参数,并将传入的参数变成一个元组的形式34 def f6(a,*args):35     print(a)36     print(args)37 38 f6(1,"Breakering",23)39 f6(1,*["Breakering",23])40 41 #*kwargs  接收关键字参数,并将传入的参数变成一个字典的形式42 def f7(a,**kwargs):43     print(a)44     print(kwargs)45 46 f7(1,name="Breakering",age=23)47 f7(1,**{
"name":"Breakering","age":23})

PS:关键参数必须放在位置参数之后

局部变量

1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # Author:Breakering 4  5  6 name = "Breakering" 7 age = 25 8  9 def change(name):10     global age                #声明全局变量后就可以在函数内部修改全局变量11     print("Brfore change:",name,age)12     name = "Profhua"          #这个函数就是这个变量的作用域13     age = 2314     print("After change:",name,age)15 16 17 change(name)18 print(name)19 print(age)20 #结果21 # Brfore change: Breakering 2522 # After change: Profhua 2323 # Breakering24 # 2325 26 l = ["Breakering","Profhua","Wolf"]27 28 def change_test(l):29     l[2] = "Dog"                 #列表、字典、集合以及类在函数内部是可以修改的30     print("inside:",l)31 32 change_test(l)33 print("outside:",l)34 #结果35 # inside: ['Breakering', 'Profhua', 'Dog']36 # outside: ['Breakering', 'Profhua', 'Dog']

全局与局部变量

在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时:
在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用;在其它地方全局变量起作用。

返回值

要想获取函数的执行结果,就可以用return语句把结果返回

注意:

  1. 函数在执行过程中只要遇到return语句,就会停止执行并返回结果,so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
  2. 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None

PS:函数为什么需要返回值,一个重要的作用就是,需要函数的执行结果

递归

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

1 #!/usr/bin/env python3 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # Author:Breakering 4  5 def calc(n): 6     print(n) 7     if int(n/2) > 0: 8         return calc(n/2) 9     print("----->",n)10 11 calc(100)

递归特性:

1. 必须有一个明确的结束条件

2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少

3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)

高阶函数

将一个函数当作一个参数传给另一个函数,那么这另一个函数就是高阶函数

1 #!/usr/bin/env python32 # -*- coding: utf-8 -*-3 # Author:Breakering4 def add(a,b,f):           #将一个函数当作一个参数传给另一个函数,那么这另一个函数就是高阶函数5     return f(a) + f(b)6 7 ret = add(4,-6,abs)8 print(ret)9 #10

函数式编程

参考大王博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5740985.html

三、作业  

程序练习  

程序1: 实现简单的shell sed替换功能

程序2:修改haproxy配置文件

转载于:https://www.cnblogs.com/breakering/p/6684414.html

你可能感兴趣的文章
关于C语言中return的一些总结
查看>>
Codeforces Round #278 (Div. 2)
查看>>
51. N-Queens
查看>>
Linux 命令 - 文件搜索命令 locate
查看>>
[Grunt] grunt.template
查看>>
Ubuntu最小化桌面快捷键Super+D不生效解决
查看>>
Cookie&Session会话跟踪技术
查看>>
UNIX环境高级编程 第17章 高级进程间通信
查看>>
ES的Zen发现机制
查看>>
【hibernate】1、Hibernate的一个注解 @Transient
查看>>
HihoCoder 1877 - Approximate Matching
查看>>
Elastic Search 语法总结
查看>>
py自动化之环境配置
查看>>
Winodws SNMP服务安装和配置(Windows 2003 & 2008 R2)
查看>>
红黑树-想说爱你不容易
查看>>
【题目】英文字符进行频率的统计,直方图输出
查看>>
LeetCode-Binary Tree Level Order Traversal
查看>>
COM组件开发实践
查看>>
yii2 源码分析1从入口开始
查看>>
浅谈网站推广
查看>>